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Erkennung räumlicher Eigenschaften von EE-Anlagen

auf Satellitenbildern mittels Deep Learning

Wenn du deine Studienarbeit zu einer aktuellen Fragestellung in den erneuerbaren Energien verfassen möchtest, bist du bei uns richtig! Wir bieten Studierenden die Möglichkeit, ihre Arbeit in unserem Unternehmen zu schreiben. In unseren Entwicklungsprojekten kannst du praxisnah an neuen Wegen zur Einbindung erneuerbarer Energien in die Stromversorgung mitarbeiten.

Die Aufgabe:

Bei energy & meteo systems legen wir viel Wert auf physikalische Eigenschaften von Erneuerbare-Energien-Anlagen wie zum Beispiel die installierte Leistung, die geografische Lage (Geo-Koordinaten), Nabenhöhe und Rotordurchmesser von Windkraftanlagen, Neigungswinkel und Azimut von Solaranlagen, usw.

Die Werte von diesen Eigenschaften haben eine große Auswirkung auf die Qualität unserer Leistungsvorhersagen und -hochrechnung. Je genauer man diese "Stammdaten" kennt, desto besser kann man die Einspeisung unter Zuhilfenahme von Wettervorhersagen prognostizieren.

In Anbetracht der Ungenauigkeit und Unvollständigkeit von existierenden Quellen solcher Stammdaten, sollen weitere Quellen erschaffen und integriert werden. Hierzu eröffnen Computer Vision und Deep Learning die einzigartige Möglichkeit, aus Satellitenbildern bestimmte räumliche und physikalische Eigenschaften zu erkennen.

Gegenstand der Arbeit, die sich als Masterarbeit eignet, ist die Untersuchung und Begutachtung verschiedener Deep-Learning-Methoden sowie Satellitenbilder-Anbieter, ggf. die Entwicklung einer eigenen hybriden Methode, das Trainieren von Erkennungsmodellen, die Anwendung der Modelle auf Satellitenbilder und die Bewertung der erreichten Genauigkeit für verschiedene Eigenschaften.

Geeignete Hardware und Rohdaten zum Training sowie wissenschaftliche Betreuung stellen wir selbstver-ständlich zur Verfügung.

Von Vorteil sind:

  • Kenntnisse der Python Programmiersprache
  • Kenntnisse/Interesse in den Bereichen: Deep Learning, maschinelles Lernen oder Computer Vision
  • die Bereitschaft, ein wissenschaftliches Paper mit den Ergebnissen zu veröffentlichen
Was dich bei energy & meteo systems erwartet
Wir bieten dir eine persönliche, freundliche und fachkundige Betreuung deiner Arbeit und einen spannenden Einblick in die Praxis von datenintensiven IT-Systemen. Einige der besten Informatiker aus Oldenburg stehen dir zur Seite. Du wirst garantiert viel lernen!
 
Außerdem erwarten dich:
  • Mitarbeit an einer sinnvollen Aufgabe im Bereich Erneuerbare Energien
  • Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem motivierten Team
  • Gleitzeit, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Chance, dein Potential und eigene Ideen einzubringen und weiterzuentwickeln
  • Wertschätzendes Arbeitsumfeld mit vielen gemeinsamen Aktivitäten
  • Faire Arbeitsbedingungen, hohe Transparenz, Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit
  • Ausgeprägtes Augenmerk auf ökologische Werte
  • Freie Versorgung mit Getränken, Bio-Obst und Snacks

Bewerbungsschluss: Wir nehmen fortlaufend Bewerbungen entgegen.

Du fühlst dich angesprochen und willst mit uns die Energiewende gestalten?

Dann sende uns deine Bewerbungsunterlagen (vorzugsweise per E-Mail):

energy & meteo systems GmbH
Ammar Memari
Marie-Curie-Str. 1
26129 Oldenburg

Ausschreibung Studienarbeiten (Download)