Weiter zum Hauptinhalt
Datenanalyst / Data Scientist gesucht

Datenanalyst / Data Scientist (m/w/d)

für Vorhersagequalität oder Vorhersagenforschung

Deine Aufgabe:

  • Datenanalyse zur Sicherstellung der bestmöglichen Vorhersagequalität und Validierung von Leistungsprognosen
  • Einsatz von Data Science Methoden zur inhaltlichen und operativen Weiterentwicklung unseres Vorhersagesystems
  • Zusammenarbeit mit Teams aus Meteorologie, Forschung und Softwareentwicklung in internen oder auch externen Projekten
  • Konzeption und Optimierung von internen Prozessen
  • Je nach Schwerpunkt eher Ausrichtung zu meteorologischem und inhaltlichem Support für unsere Kunden oder Programmierung von Softwarepaketen zur Vorhersageoptimierung

Dein Profil:

  • Spaß an Datenanalyse und „Detektivarbeit"
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten um komplexe Prozesse zu verstehen und kritisch zu hinterfragen
  • Erfolgreich abgeschlossenes natur- oder ingenieurswissenschaftliches Studium der (Geo-)Physik, Meteorologie, Mathematik oder vergleichbar
  • Fähigkeit zu eigenverantwortlichem, zielorientiertem und strukturiertem Arbeiten
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und ausgeprägtes Engagement bei zeitkritischen Aufgaben
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, weitere Sprachen von Vorteil
  • Bereitschaft zu Mehrarbeit bei zeitkritischen Aufgaben
  • Im Bereich der Vorhersageforschung: Programmierkenntnisse zur Datenanalyse (vorzugsweise Python)
  • Von Vorteil: Kenntnisse über Energiemärkte, erneuerbare Energien, statistische Datenanalyse, Numerische Wettervorhersage oder das Stromnetz
  • Interesse an Synoptik und der Erkennung synoptischer Zusammenhänge wünschenswert
Was dich bei uns erwartet
  • Mitarbeit an einer sinnvollen Aufgabe im Bereich Erneuerbare Energien
  • Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einem motivierten Team
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Flexible Arbeitszeit, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Chance, dein Potential und eigene Ideen einzubringen und weiterzuentwickeln
  • Freie Versorgung mit Getränken, Bio-Obst und Snacks
  • Täglich vegetarische, vegane und fleischhaltige Gerichte mit regionalen Produkten in eigener Kantine
  • Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, Fahrradgutscheine, Fahrradleasing und Sportzuschuss
  • Erfassung jeder Überstunde

Bewerbungsschluss: Wir nehmen fortlaufend Bewerbungen entgegen.

Du fühlst dich angesprochen und willst mit uns die Energiewende gestalten?

Dann bewirb dich mit deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail:

jobs@energymeteo.de

energy & meteo systems GmbH
Oskar-Homt-Str. 1
26131 Oldenburg

Datenanalyst / Data Scientist (m/w/d) (Download)

powered by webEdition CMS